Компания Yokohama Rubber объявила о разработке и полноценном запуске в августе 2026 года собственной системы генеративного искусственного интеллекта, использующей технологию RAG (Retrieval-Augmented Generation), способной осуществлять поиск по различным техническим документам, накопленным внутри компании, и предоставлять ответы на основе их содержания. Эта новая система способствует ускорению и дальнейшему совершенствованию разработки шин, обеспечивая быстрый и точный доступ к технической информации, необходимой для принятия решений.
Японский производитель шин разработал эту новую систему для расширения среды применения своей собственной платформы искусственного интеллекта HAICoLab, созданной в октябре 2020 года. Yokohama Rubber уже разработала системы искусственного интеллекта, способные прогнозировать физические свойства резиновой смеси и характеристики шин, генерировать новые рецептуры смесей и поддерживать проектирование пресс-форм. Компания всё активнее использует данные для разработки материалов и конструкции шин.
Между тем, технические знания, необходимые разработчикам для принятия решений в процессе разработки шин, содержатся в широком спектре технических документов, включая нормативные документы, руководства по процедурам, технические отчёты и примеры из практики. Создание системы, способной быстро выполнять поиск по этому обширному массиву данных и предоставлять информацию, соответствующую целям и обстоятельствам разработки, оказалось сложной задачей.
Сотрудники отдела разработки Yokohama Rubber, использующие новую систему, вводят индивидуальные запросы в зависимости от заданных целей и ситуации, а генеративный искусственный интеллект осуществляет поиск наиболее релевантной информации во внутренних технических документах и предоставляет ответы на основе их содержания. Команда разработчиков Yokohama также создала механизм, в котором интегрированный агент искусственного интеллекта понимает намерение сотрудников по их вопросам и повышает точность ответов, самостоятельно повторяя процесс планирования поиска, извлечения информации и оценки результатов.
Кроме того, благодаря визуализации ссылок на исходные документы, составляющие основу ответов, сотрудники отдела разработки могут проверить их достоверность и уместность, используя их для интерпретации и принятия решений. Это добавило новый механизм, использующий специфические отраслевые знания, накопленные в технических документах, в сочетании с искусственным интеллектом, тем самым расширив среду разработки шин на основе HAICoLab.
